密度聚类(基于密度的聚类)DBSCAN 解释与实例计算
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bilibili孙瑜AI数据实验室
密度聚类(基于密度的聚类)DBSCAN 解释与实例计算
Example 1. DBSCAN 利用DBSCAN算法将下面8个数据点(用（x,y）代表位置)聚类。给定eps=2 , MinPts=2。 A(2,10), B(2,5), C(8,4), D(5,8), E(7,5), F(6,4), G(1,2), H(4,9) 如果eps=3.17，聚类的结果是什么？
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